El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires junto la empresa Intel y la Universidad Tecnológica Nacional, realizaron durante marzo el BA Laboratorio de IA, un nuevo curso que tiene por objetivo la inserción laboral en la industria tecnológica de Argentina para jóvenes de entre 18 y 25 años, haciendo foco en la enseñanza de la Inteligencia Artificial (IA).
El curso tuvo a sus cien participantes completo y todos aprendieron a mejorar las posibilidades de inserción laboral gracias a una combinación de habilidades cognitivas, técnicas y socio-emocionales aplicadas sobre la Inteligencia Artificial. Hablamos de una profesión clave para el futuro y el empleo dentro de las nuevas tecnologías (IT), uno de los sectores con mayor crecimiento y demanda laboral en la actualidad.
Inteligencia Artificial
Según la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI), hasta la fecha restan cubrir 5 mil puestos de trabajo en el sector. Jorge Aguado, embajador tecnológico de la Ciudad, aseguró que «la Inteligencia Artificial está avanzando rápido y con diversas aplicaciones en muchas industrias. Capacitar a los jóvenes en habilidades como ésta al momento que empiezan su camino de formación profesional es muy valioso».
Asimismo, desde Intel indican: «Estamos orgullosos de implementar con este laboratorio los objetivos del programa de Intel® AI For Youth (Inteligencia Artificial para Jóvenes). Nuestra meta para 2030 es asociarnos con 30 países y formar una generación de talento humano basada en el conocimiento tecnológico». «Las actividades se desarrollan gracias a la experiencia del equipo docente dentro de un marco que les permite a los/as participantes abordar con solvencia y eficacia situaciones problemáticas donde la IA ofrece soluciones válidas, sostenibles y éticas», menciona el vicedecano de la UTN, Andrés Bursztyn.
Tras el curso, los alumnos sumaron conocimiento en:
- La Inteligencia Artificial como ciencia e ingeniería.
- El proceso de aprendizaje de los Sistemas Inteligentes.
- El ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning.
- Entender las Redes Neuronales Artificiales.
- Computación Evolutiva y Algoritmos Genéticos.
- Visión Artificial y la forma en la que las computadoras interpretan las imágenes.
